BTP Consultants

Le client

BTP Consultants, acteur de référence du contrôle technique et des diagnostics immobiliers, opère dans un contexte de conformité stricte, fiabilité et réactivité avec une forte volumétrie de données et de livrables.

Contexte & enjeux

Un parc applicatif hétérogène, des workflows complexes et des saisies terrain répétitives généraient :

• des coûts élevés de maintenance et des risques d’incident,
• des cycles d’évolution lents,
• une productivité dégradée côté terrain.

Objectif : passer d’une logique “projet IT” à une organisation produit pilotée par la valeur, accélérer la delivery et intégrer l’IA pour soulager les opérateurs terrain.

Dispositif Yield Advisory (équipe en régie dédiée)

• 1 Product Manager (pilotage produit & bascule projet → produit)
• 1 Lead Developer + 4 Développeurs séniors (Node.js, TypeScript, React) pour l’industrialisation du delivery
• Product Managers Data & IA mobilisables selon les besoins (cadrage cas d’usage, expérimentation, mesure d’impact)
• Présence en régie : intégration au quotidien avec DSI, métiers, Data, IT, Comex, Directions régionales, et panel d’utilisateurs terrain
• Formation interne continue : Product Academy, ateliers de pratiques dev (pair programming, revues de code), montée en compétence des équipes client

Les 3 chantiers structurants

1) Bascule du mode projet → produit (avec 1 Product Manager)

• Cartographie des métiers, processus, irritants terrain ; segmentation des “moments de vérité”
• Gouvernance produit : rôles & responsabilités clarifiés (Métier / Produit / Data / IT)
• Product Board ouvert, roadmap alignée business, OKR produits
• Discovery continue avec super-utilisateurs terrain (tests hebdo, co-conception)
  Livrables clés : Product Board, backlog priorisé par la valeur, système d’objectifs (OKR), rituels discovery / delivery.

2) Accélération de la delivery (1 Lead Dev + 4 seniors Node/TS/React)

• Standardisation qualité : CI/CD, quality gates, tests (unitaires & e2e), DORA Metrics
• Refonte du socle pour un run fiable : architecture modulaire, dette technique pilotée
• Rolling release sécurisée, feature flags, monitoring proactif post-prod
• Vision ROIste des features : scoring data-driven, arbitrages time-to-value
  Livrables clés : pipelines CI/CD, kit de standards (lint, tests, conventions), dashboards DORA, playbook release/rollback.

3) Intégration de l’IA dans l’app (optimisation des temps des opérateurs terrain)

• Cadrage des cas d’usage à fort gain (pré-remplissages intelligents, suggestions, génération semi-automatisée de livrables)
• Expérimentation en conditions réelles (A/B terrain), mesure d’impact, itérations rapides
• Sécurité & conformité : gouvernance des données, traçabilité, contrôle humain
  Livrables clés : assistant IA in-app, gabarits intelligents de rapports, métriques d’usage et de gain de temps.

Gouvernance, rituels & formation (ADN régie)

• Rituels partagés : weekly leadership (Comex/DSI/Produit), sprint reviews élargies, feedback loops terrain
• Formation interne : Product Academy (culture produit, métriques, discovery), ateliers dev (tests, TDD, PR éligibles), sessions “shadowing” terrain
• Conduite du changement : kits de communication, guides métier, train-the-trainer pour relais internes
• Transfert de compétences : documentation vivante, ownership progressif par les équipes client

Architecture & stack

• Frontend : React / Next.js
• Backend : Node.js (TypeScript), GraphQL (Apollo / Nexus)
• Data : PostgreSQL (migration depuis NoSQL), datalake, analytics produit
• Infra : AWS, CI/CD GitHub Actions, observabilité & alerting
• Qualité : tests > 90 % sur périmètre critique, quality gates, SLO/SLA run

Déploiement & run (sans friction avec les parties prenantes)

• Rolling release par périmètre (utilisateurs → agences) avec fallback et feature flags
• Monitoring post-prod (stabilité, performance, usage), hot fixes outillés
• Support terrain : formation, tutoriels, office hours hebdo, dojos produit & dev

Résultats & impact métier

• +30 % de productivité immédiate sur les métiers opérationnels
• x4 sur les workflows critiques (rapports terrain, transmission de livrables)
• -95 % d’efforts de maintenance (socle robuste, incidents quasi supprimés)
• +40 % d’adoption sur les nouveaux outils (UX + accompagnement + formation)
• IA utile : réduction tangible des temps de saisie et d’édition, focus retrouvé sur la valeur métier

‍