Meilleurtaux

Avec Marion Doussé (CPO) et Yann Alexis (Head of Product)

L’intelligence artificielle bouleverse le Product Management. Mais au-delà des effets d’annonce, une question reste centrale : comment l’IA crée-t-elle un impact business réel et mesurable ?

Dans ce nouvel épisode du podcast Zone Product, Marion Doussé (CPO) et Yann Alexis (Head of Product) partagent un retour terrain rare sur la transformation produit de Meilleur Taux : organisation en BU, pilotage par la valeur, rôle du Product Manager à l’ère de l’IA… et surtout comment l’IA permet concrètement de gagner du temps, d’améliorer la productivité et d’augmenter le chiffre d’affaires.

Meilleur Taux : un produit au cœur de la vie financière des Français

Créé en 1999, Meilleur Taux est historiquement connu pour le crédit immobilier. Mais le groupe s’est progressivement structuré autour de plusieurs verticales :

• Crédit immobilier
• Assurance (emprunteur, auto, habitation…)
• Épargne & placement

Avec plus de 28 millions de visiteurs par an, Meilleur Taux dispose d’un atout majeur : une data propriétaire massive, issue de projets de vie très concrets (acheter, assurer, investir).

Cette diversité a cependant un revers : des BU historiquement silotées, avec des outils, des back-offices et des parcours clients distincts.

Structurer le Product Management dans un groupe multi-BU

D’un fonctionnement siloté à une vision groupe

À son arrivée, Marion Doussé constate l’absence de roadmap unifiée et de pilotage produit transverse. Chaque BU avançait vite… mais seule.

L’enjeu n’était pas de tout fusionner, mais de :

• préserver les expertises métier fortes (crédit ≠ assurance ≠ placement),
• tout en créant des ponts produits, data et business.

👉 Résultat :

• des domaines transverses (acquisition, data, design),
• des roadmaps alignées sur des objectifs business communs,
• une culture produit orientée impact plutôt que delivery.

Feature teams plutôt que squads techniques

Côté placement, Yann Alexis explique le passage progressif :

• d’une organisation “startup” (1 PM + 3–4 devs),
• vers des feature teams autonomes, responsables de bout en bout d’une étape du funnel.

Un apprentissage clé :

Les squads purement backend créent de la friction.
Les équipes autonomes, orientées valeur utilisateur, accélèrent la prise de décision.

Pilotage produit : le retour du bon sens business

Fin des KPI décoratifs

Chez Meilleur Taux, le Product Management est aujourd’hui directement challengé par le business.

Chaque initiative doit répondre à une question simple :

« Si c’est un succès, qu’est-ce qui change concrètement ? »

Les indicateurs suivis sont volontairement limités :

• taux de conversion,
• chiffre d’affaires,
• volume de souscriptions,
• productivité des conseillers.

L’objectif n’est plus d’empiler des dashboards, mais de créer de la confiance dans la donnée.

Le Product Manager doit comprendre le métier

Un point clé revient plusieurs fois dans l’échange :

Un PM efficace est un PM qui comprend profondément le métier.

Chez Meilleur Taux, cela passe par :

• la proximité physique avec les conseillers,
• des immersions terrain,
• l’observation directe des parcours clients,
• des échanges informels constants avec le business.

Le Product Manager n’est plus un simple facilitateur : il est co-responsable de la performance.

IA et Product Management : de la promesse au ROI réel

L’IA là où elle crée le plus de valeur

Plutôt que de commencer par des features IA visibles côté client, Meilleur Taux a fait un choix stratégique fort : commencer par l’interne.

Un cas d’usage emblématique :

• préparation d’un rendez-vous client par un conseiller,
• auparavant : 45 minutes à 1 heure de recherche et de synthèse,
• avec l’IA : résumé automatique du profil, de l’historique et des projets.

👉 Impact mesuré :

Le temps économisé permet un rendez-vous client supplémentaire par semaine et par conseiller.

Un gain directement business, sans dégrader l’expérience.

Une IA discrète mais structurante

Ici, pas d’IA gadget.
L’IA est utilisée pour :

• synthétiser l’information,
• améliorer la continuité relationnelle,
• renforcer la qualité du conseil.

Elle reste au service de l’humain, notamment dans des domaines sensibles comme la finance et l’épargne.

Le rôle du Product Manager à l’ère de l’IA

Plus technique, plus data… mais toujours orienté problème

Marion et Yann Alexis partagent un constat clair :

• la maîtrise minimale de la data n’est plus optionnelle,
• la compréhension technique devient indispensable,
• mais l’essentiel reste la capacité à poser les bonnes questions.

L’IA devient un outil de challenge :

“Prompt ton idée le matin, regarde ce qu’elle te renvoie.”

Pas pour remplacer le raisonnement produit, mais pour l’enrichir.

Vers des Product Managers plus “builders”

Sans forcément adopter le terme, Meilleur Taux voit émerger :

• des profils capables de prototyper rapidement,
• de tester des parcours,
• d’automatiser des workflows,
• d’accélérer l’expérimentation sans dépendre systématiquement de la tech.

L’organisation évolue par l’usage, pas par l’effet de mode.

Les grands enjeux produit pour 2026

Pour les équipes Produit de Meilleur Taux, les priorités sont claires :

1. Mieux orchestrer les moments d’interaction humain / digital
2. Optimiser la productivité des conseillers sans dégrader la relation
3. Unifier la data client sur l’ensemble de la vie financière
4. Exploiter l’IA pour personnaliser les parcours et la communication
5. Renforcer l’intelligence collective plutôt que grossir les équipes

Pas d’hyper-scaling produit prévu, mais une montée en compétences ciblée et complémentaire.

Ce qu’il faut retenir

• L’IA crée de la valeur quand elle fait gagner du temps mesurablement
• Le Product Management revient à sa mission première : créer de l’impact
• Comprendre le métier est plus important que maîtriser tous les frameworks
• Les organisations Produit efficaces combinent expertise, autonomie et confiance
• Le futur du Product n’est pas plus complexe, il est plus exigeant

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