Payfit

Le marché du logiciel a changé.
La croissance infinie financée par des levées, c’est terminé.
Aujourd’hui, chaque euro investi doit générer un impact business mesurable.

Dans ce nouvel épisode de Hands-On, nous avons discuté avec Sylvain, CPO chez PayFit, pour comprendre comment une scale-up SaaS de plusieurs centaines de collaborateurs transforme sa culture produit en culture du ROI.

Un échange dense, franc, et plein de leviers opérationnels.

1. De la culture “feature” à la culture “profitabilité”

Comme beaucoup de scale-ups post-hypercroissance, PayFit a dû opérer un virage stratégique majeur :
➡️ passer d’un produit centré sur la vélocité à un produit centré sur la valeur créée.

Ce changement implique :

• Une réduction massive du “nice to have”
• Des arbitrages produits alignés avec les métriques financières
• Une meilleure priorisation entre innovation, dette technique et optimisation
• Une nouvelle relation entre Product, Finance, Marketing et Sales

« Avant, on se demandait : est-ce que cette feature est utile ?
Maintenant, on se demande : est-ce qu’elle améliore l’unité économique ? »

2. Le rôle clé de la finance dans la stratégie produit

L’un des aspects les plus intéressants du modèle PayFit :
➡️ la connexion extrêmement forte entre Product et Finance.

Chaque initiative produit est challengée par :

• son coût réel (développement + maintenance),
• son impact attendu sur l’ARR,
• sa contribution sur la marge brute (gross margin),
• sa capacité à réduire les coûts opérationnels internes.

Ce rapprochement product ↔ finance crée une discipline nouvelle qui pousse à :

• mieux cadrer les opportunités,
• mesurer la valeur dès la discovery,
• documenter les hypothèses business,
• décider de ce qu’on arrête (ce qui est souvent le plus dur).

3. La donnée comme arbitrage, pas comme décoration

PayFit développe un modèle très avancé autour de la donnée pour piloter :

• l’adoption,
• les frictions,
• les taux d’erreur,
• l’efficacité interne,
• le churn et l’expansion.

La data n’est plus seulement un outil d’optimisation UX.
Elle est devenue un outil d’arbitrage stratégique.

« Une décision produit sans métrique associée, ce n’est plus possible. »

Ce qui change réellement :

• Chaque feature a des KPIs d’impact définis avant même le design.
• Le suivi post-prod est obligatoire.
• Les PM sont formés à analyser la donnée autant qu’à faire de la discovery.

4. La fin du “ship fast” ? Pas vraiment.

On pourrait penser qu’un virage business-first ralentit les équipes.
C’est l’inverse qui s’est produit.

Pourquoi ?

Parce que PayFit a :

• réduit le gaspillage (features non utilisées),
• augmenté le taux de succès des initiatives,
• structuré des boucles discovery → delivery → mesure,
• mieux orchestré ses dépendances techniques.

Résultat : moins de features, plus d’impact.

5. L’IA change-t-elle la façon d’opérer un produit SaaS ?

L’épisode explore également comment l’IA transforme :

• le travail des PM,
• les capacités d’analyse,
• les opportunités d’automatisation internes,
• l’expérience des utilisateurs.

PayFit ne voit pas l’IA comme une “couche magique” mais comme :

➡️ un accélérateur sur les tâches chronophages : génération de documents, automatisation administrative, prédictions, validation des données, etc.

La vision :
augmenter la valeur livrée sans augmenter le coût marginal par client.

6. Le sujet dont on parle trop peu : arrêter des features

Dans l’épisode, on aborde aussi un tabou dans les organisations produits :

• comment tuer une fonctionnalité ?
• comment le justifier ?
• comment gérer l’impact pour les clients ?
• comment éviter les “zombies features” ?

Le passage produit → profit impose une discipline essentielle :
➡️ diminuer la surface fonctionnelle non rentable.

PayFit en fait un vrai levier stratégique.

7. Ce que doivent retenir les CPO, DSI et PM qui nous écoutent

Voici les idées fortes à retenir :

✔️ 1. La profitabilité est un design constraint, pas une contrainte business.

✔️ 2. La collaboration Product x Finance est un avantage compétitif.

✔️ 3. La data doit devenir le moteur des arbitrages, pas la justification après coup.

✔️ 4. Les PM doivent monter en compétences en business, modélisation financière et analyse.

✔️ 5. L’IA deviendra une compétence coeur du produit dans les 12 mois.

Conclusion

Cet épisode avec PayFit est un condensé de vérité terrain sur un sujet que toutes les scale-ups affrontent aujourd’hui :
➡️ comment reconnecter réellement le produit au business ?

Si vous êtes PM, Head of Product, fondateur ou DSI, cet échange va vous donner :

• des frameworks utiles,
• des mises en garde,
• des retours d’expérience sans bullshit,
• et une vision claire de ce qu’est un “ROI-driven Product Team” en 2025.

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